在当今信息化社会，网信数据（网络信息和信息技术数据）已成为支撑各行各业运行的重要资源，随着大数据、人工智能、区块链等技术的快速发展，网信数据的采集、存储、处理、分析、共享和应用等领域正在经历前所未有的变革，数据保护、隐私安全及合规利用等问题也随之而来，给网信数据的管理带来了新的挑战与机遇，本文将从网信数据的现状、面临的挑战、数据安全保障措施以及如何有效利用与共享等方面进行详细探讨。
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网信数据的现状
随着互联网技术不断渗透至各行各业，人们日常生活的点滴行为被数字化记录，海量数据由此产生，据中国互联网网络信息中心（CNNIC）发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，互联网普及率达71.6%，如此庞大的用户群体以及日益增长的数据需求,使得网信数据的种类和数量日益丰富。
在数据采集方面，常见的来源包括企业业务数据、社交媒体数据、搜索记录、位置信息、交易记录等，电商平台积累了丰富用户购物偏好数据，社交媒体平台掌握了大量用户社交互动和观点倾向信息，在数据存储方面，随着云计算、分布存储等技术的推进，数据存储成本和效率大幅提升,可以更好地应对大规模数据集的需求。
面临的挑战
数据安全问题
尽管技术的进步带来了诸多便利，但随之而来的网络安全风险也是经济发展的重大障碍，黑客攻击、数据泄露等事件频发，对数据安全和隐私保护构成了巨大威胁，2018年的“勒索软件”事件影响广泛，2020年TikTok事件更是引发了全球对数据跨境流动的讨论,如何在保证数据利用的前提下保护用户隐私成为亟需解决的问题。
合规性与法律问题
随着社会对数据安全和隐私法重视程度的提高，各国纷纷出台了相关法律法规以应对此问题，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），美国的《加州消费者隐私法案》，中国的《数据安全法》、《个人信息保护法》等，这些法律法规对数据收集、使用和保护提出了严格要求,进一步增加了企业运营和数据管理的合规成本。
技术挑战
如何高效地对海量数据进行处理和分析是企业和科研机构面临的重要挑战，大数据技术虽然可以提供强大的数据处理能力，但如何选择合适的算法和优化方案等策略仍是巨大的技术难点，人工智能和机器学习技术在数据共享和利用方面面临诸多技术和伦理层面的问题,需要进一步探索和研究解决方案。
数据安全保障措施
为确保网信数据的安全与隐私，需要从技术和管理双重措施进行保障,具体包含以下几个方面：
数据加密技术应用
使用先进的数据加密技术能有效防止数据泄露风险，当数据传输或存储过程中，通过加密方式将敏感信息变为非可读格式，常见的VPN作为一款加密通讯工具，可以保障用户接入网络安全；哈希函数作为加密算法的重要组成部分，可用于确保数据传输的安全性以及完整性校验等，在区块链技术中运用“分布式共识”机制可进一步提升数据安全性和可信度。
访问权限控制
基于角色和特性的访问控制（RBAC和ABAC）是最基本的数据管理手段之一，通过设置不同级别的访问权限来控制数据访问范围，避免无关用户对敏感信息的非法访问，在大数据平台以及云端数据管理中广泛应用这一策略来确保数据安全，相应的审计和记录机制可以对每一次访问和操作进行记录追踪,形成更加有效的管理机制。
数据备份和恢复计划
制定有效的备份策略和灾难恢复计划是避免数据丢失的重要手段，通过定时备份或者云存储等手段将数据定时保存至异地或云层中，以防突发事件对原数据造成破坏或丢失风险,金融机构会制定严格的数据备份策略和灾难恢复计划以保证交易数据和客户信息的安全。
如何有效利用与共享网信数据
在确保安全的前提下，如何充分有效和合规地利用与共享网信数据成为公众关注的焦点,以下是几个关键方向：
数据整合与挖掘
数据的整合和挖掘是提高信息价值的基础行动之一，通过对分散在不同平台的数据进行互联互通和协同融合操作，实现数据的集中管理和挖掘分析，健康医疗机构可以通过大数据平台整合患者健康数据和医疗研究资源，进行深度数据挖掘来提高疾病预测和治疗效果；金融企业在贷款风险评估中利用大数据整合传统财务数据与非结构化数据分析相结合来提升风险控制能力。
数据共享协作机制建设
为了实现对数据的合理利用与高效分享，各单位间可能需要建立统一的数据协作机制与平台来实现资源共享，如政府主导的医疗健康信息平台可以实现不同医疗机构间的数据共享来提高医疗效率和准确性；城市云计算数据中心可以协调市政各部门的数据共享来促进公共管理和公共服务的高效运作，这些平台需要结合技术和管理手段以确保数据交换的安全合规性，采用区块链技术可以提高数据的透明度和可信度；在数据共享协议和数据合规框架内开展合作以确保各方权益与隐私安全得到保障。
数据合规利用管理配套措施建设
为了保障网信数据在合规利用的同时能有效发挥价值作用，《数据安全法》、《个人信息保护法》等系列法律法规的出台为数据处理带来了法律依据和管理规则框架。《数据安全法》定义了安全管理和监管流程以确保数据的流转和利用在安全合规框架内进行；《个人信息保护法》规定了个人信息的收集、处理、保存等方面的细节并不断细化和完善隐私保护的条款与措施，这些法规让企业在利用数据时有了明确的指导方向并且在合理范围内进行合规操作以减少法律风险和管理漏洞问题，这些配套管理措施的落实对于实现数据的高效合理利用具备重要意义并具备执行力和执行力监测能力的平台作为基础保障功能之一来实现这一目标任务节点上达到政策效果与应用目标一致性和持久性方具备实施效果和价值效益性提升保障水平之内涵体现之一 。 因此在后续发展过程中还应该持续完善配套政策和执行措施以不断提升体系化运维程度和运行效率为主旨目标进行操作流程优化设计评估并总结经验教训助力行业发展并完善法律法规体系以争取达到最优效果 。 贝多芬曾经说过“我们必须学着像树木一样顺其自然”只有当我们学会如何顺应时代发展潮流并结合实际情况来逐步探讨并实践新技术应用才能迎接未来挑战并努力达成预期成果 。